POR DÓNDE EMPEZAR

Fundamentos

Los conceptos base de cada disciplina: los que hay que entender antes de que el resto tenga sentido. Si llegas nuevo a un área, este es el punto de entrada.

Es el único tema presente en las cinco categorías del diccionario. Cada disciplina tiene su capa de cimientos —qué es una API, qué es la indexación, qué es una red neuronal, qué es un lead— y saltársela es la razón más común de que lo demás suene a jerga.

36 términos5 categorías

Programación12

Algoritmo

Serie de pasos definidos para resolver un problema. Lo que separa uno bueno de uno malo es cómo aguanta cuando crecen los datos.

Base de datos relacional

Base de datos que guarda la información en tablas con filas y columnas, y que relaciona unas tablas con otras mediante claves para no repetir datos.

Cifrado

Transformar datos para que solo quien tenga la clave pueda leerlos. Es reversible, y en eso se distingue del hash.

Clave primaria

El campo que identifica de forma única cada fila de una tabla. Elegirla mal es de los errores más caros de corregir.

DNS

Sistema que traduce un nombre de dominio a la dirección IP del servidor que lo aloja. Es la guía telefónica de internet.

Estructura de datos

Forma de organizar datos en memoria. Elegir la correcta suele hacer más por el rendimiento que optimizar el código que los recorre.

Framework

Estructura de trabajo que impone una forma de organizar el código y llama a tus funciones cuando toca, a cambio de resolverte los problemas repetidos.

Git

Sistema de control de versiones que guarda el historial completo de un proyecto y permite trabajar en paralelo sin pisarse ni perder trabajo.

HTML

Lenguaje de marcado que estructura el contenido de una página web y le dice al navegador qué es cada cosa: un título, un párrafo, una tabla o un botón.

Librería

Conjunto de código ya escrito que resuelve un problema concreto y que tú llamas cuando lo necesitas, sin que imponga cómo organizar tu proyecto.

Servidor

Ordenador que atiende peticiones de otros. No es una caja mágica: es un equipo encendido esperando que alguien le pida algo.

SQL

Lenguaje para consultar y modificar bases de datos relacionales. Se le pide qué datos se quieren, no cómo buscarlos: de eso se encarga el motor.

SEO10

Error 404

Respuesta del servidor que indica que la página pedida no existe. No penaliza por sí misma, pero en masa desperdicia rastreo y pierde enlaces.

Etiqueta title

Título de una página en el HTML. Es lo que Google muestra como titular azul en los resultados y una de las señales on-page que más pesan.

Google Search Console

Herramienta gratuita de Google que te dice cómo ve tu web: por qué búsquedas apareces, qué páginas indexa y qué problemas técnicos encuentra.

Indexación

Proceso por el que Google guarda una página en su índice y la vuelve elegible para aparecer en los resultados. Sin indexación no hay tráfico posible.

Intención de búsqueda

Lo que de verdad quiere resolver alguien al escribir una consulta. Acertarla decide si tu página posiciona, por encima de cualquier ajuste técnico.

Investigación de palabras clave

Proceso de averiguar qué busca tu público, con qué palabras y con qué intención, para decidir qué contenido merece la pena crear.

Meta description

Resumen de una página en el HTML que Google suele usar como texto descriptivo en los resultados. No posiciona, pero decide cuánta gente pulsa.

Rastreo

Proceso por el que un buscador recorre tu web siguiendo enlaces y descarga las páginas para leerlas. Es el paso previo a que pueda indexarlas.

robots.txt

Fichero en la raíz del dominio que le dice a los rastreadores qué partes del sitio pueden recorrer. Controla el rastreo, no la indexación.

URL amigable

Dirección web legible que describe el contenido de la página con palabras en vez de identificadores y parámetros técnicos.

Inteligencia Artificial9

Aprendizaje no supervisado

Aprender de datos sin respuestas correctas: el modelo busca la estructura que ya existe en ellos en vez de imitar una etiqueta.

Aprendizaje supervisado

Forma de entrenar un modelo dándole ejemplos con la respuesta correcta ya puesta, para que aprenda a predecirla en casos nuevos que nunca ha visto.

Backpropagation

Algoritmo que calcula cómo cada parámetro de una red neuronal debe modificarse para reducir el error, propagando los gradientes desde la salida hacia atrás a través de las capas.

Dataset

Conjunto de datos organizado que se usa para entrenar, validar y evaluar un modelo. Su calidad marca el techo de lo que ese modelo podrá llegar a hacer.

Embedding

Vector denso de números reales que representa un token, palabra, frase o documento en un espacio donde la cercanía geométrica refleja similitud semántica.

Gradient descent

Algoritmo de optimización que ajusta iterativamente los parámetros de un modelo en la dirección opuesta al gradiente del error, hasta encontrar el mínimo que produce las mejores predicciones.

Red neuronal

Modelo matemático formado por capas de nodos conectados que aprende a transformar entradas en salidas ajustando el peso de cada conexión a partir de ejemplos.

Sobreajuste

Fallo por el que un modelo memoriza los datos con los que entrenó, incluido su ruido, y acierta con ellos pero falla al enfrentarse a casos nuevos.

Token

Unidad mínima que un modelo de lenguaje procesa, generada por un tokenizador. No es una palabra ni un carácter: es una pieza intermedia optimizada para compresión y vocabulario.

Empresarial4

Ventas1